Cómo utilizar Excel para interpolar

La interpolación consiste en pronosticar utilizando datos existentes para predecir patrones y valores futuros. Poder hacer pronósticos ayuda a todos los líderes empresariales a tomar las decisiones correctas cuando se trata de reducir costos, invertir en crecimiento y establecer estrategias de marketing. Utilice la función de interpolación de Excel para obtener cálculos de datos precisos. Tenga en cuenta que pronosticar las cifras comerciales a menudo es como pronosticar el clima; muchas cosas pueden cambiar y los líderes empresariales deben ser ágiles para lidiar con los días lluviosos inesperados.

Función de interpolación de Excel

Inicie Excel y abra una hoja de trabajo de la que desee extraer datos interpolados. Si está creando una hoja de trabajo, cree las columnas con valores que correspondan a un eje xy un eje y. Por ejemplo, si desea pronosticar los ingresos objetivo, puede interpolar estos datos siempre que tenga algunos puntos de datos básicos. La columna A es el marco de tiempo establecido en fechas mensuales. Sus objetivos de ingresos están en la Columna B. La Columna C será la que registre los datos pronosticados interpolados. Ingrese los datos que tiene, que pueden ser dos filas de unidades vendidas e ingresos existentes y una meta de ingresos en la fila 12. Esto sugiere un período de 12 meses para pronosticar su producción.

Una vez que tenga los datos y los objetivos escritos en la hoja de cálculo, haga clic en la primera fila de datos en la Columna C y escriba INTERPOLAR en la barra de funciones y seleccione fx en la parte delantera de la barra. Aparece un cuadro llamado Argumentos de función. En nuestro ejemplo, el eje x está representado por la columna de fecha. El objetivo financiero está representado en el eje y, siendo el objetivo las unidades necesarias para lograrlo. Ingrese la información del rango seleccionándola en la hoja de trabajo eligiendo la parte superior del rango, haciendo clic y manteniendo presionado el mouse y desplazándose hasta el final del rango en la columna. Use Tab para alternar entre los campos de argumentos de la función.

Seleccione el rango de 12 puntos de datos para el campo Argumento de función X. Seleccione el rango de 12 objetivos de ingresos para el campo Argumento de función Y. Está bien si faltan datos. En el campo Destino, ingrese el primer punto de datos en la Columna A y luego seleccione el Método de interpolación. Puede avanzar o retroceder si está recreando datos. Una vez que haya ingresado toda la información, haga clic en Aceptar. Copie la fórmula en el resto de la Columna C. Los campos de datos faltantes de la Columna B ahora se pronostican en la Columna C.

Interpolación lineal o no lineal

Muchos líderes empresariales están interesados ​​en la función de "avance" de Excel para calcular un factor de valor presente o futuro. Esto usa estimaciones de datos lineales. Esto ayuda a pronosticar los ingresos o incluso los costos de producción cuando se amplía. Utiliza la diferencia entre dos valores para determinar otros valores. La idea con "valor de paso" es que hay un crecimiento lineal de valores. Siempre que este componente lineal sea verdadero, el margen de error en la interpolación del valor de paso es mínimo e insignificante. En Microsoft Excel, use la función Previsión para lograr valores de interpolación.

La interpolación no lineal también es útil para los propietarios de empresas cuando la información de la primera columna, los datos del eje x, no son coherentes con el movimiento del punto de datos. El método de interpolación no lineal es beneficioso cuando se analizan los ciclos de ventas anuales y ayuda con el control de inventario.

Volver a los conceptos básicos de álgebra

Microsoft Excel hace que el pronóstico sea más fácil para todos, especialmente para aquellos de nosotros que hemos olvidado la mayor parte de nuestra base de álgebra de la escuela secundaria. La interpolación consiste en tomar la diferencia en diferentes puntos para crear una línea o curva en un gráfico. Para los dueños de negocios, esta es idealmente la curva de crecimiento. Excel usa la siguiente ecuación para determinar estos puntos del gráfico:

y = y1 + (x -x1) [(y2-y1) / (x2 -x1)]

Si el eje y es el tiempo y el eje x representa dólares, esta ecuación calcula el cambio en dólares durante períodos de tiempo específicos. Buscamos y, que es el período de tiempo para el que estamos pronosticando un valor en dólares específico. Esto le da un punto; Excel mueve esto a través de múltiples puntos, buscando puntos de datos potenciales para y3, y4, y5, etc. Excel hace que los pronósticos de datos más dinámicos sean más fáciles de procesar.